中國汽車工程學會代表大會發(fā)布了智能網聯汽車全球十大技術趨勢，具體包括：
趨勢一：面向高級別自動駕駛的超級人工智能。
人工智能憑借強大的理解和決策能力，已經成為支撐高級別自動駕駛落地應用的關鍵技術，未來超級人工智能將助力車端自動駕駛模型實現從模仿人類到超越人類的轉變，向安全、自主、可持續(xù)的無人駕駛目標邁進。
趨勢二：網聯技術高速通信技術。
基于5G—A、6G、NR—V2X、衛(wèi)星通信的車外通信，將與基礎高速以太網、光纖通信、短距無線通信的車內網絡深度融合，形成車聯萬物的通信系統(tǒng)，實現廣覆蓋、大帶寬、低時延、高可靠的安全高速通信。
趨勢三：車用存算一體芯片。
存算一體芯片將計算和存儲單元完全融合，使得等效計算核心數量指數級提升，兼具高算力、高能效、低時延優(yōu)勢，是后摩爾時代車載計算平臺的重要發(fā)展方向，滿足智能網聯汽車的數據頻繁訪問、高效處理等需求。
趨勢四：實現全域軟件定義的整車SOA軟件架構。
整車SOA軟件架構是決定智能汽車產品體驗的基礎，未來將通過軟件功能“服務化”和原子服務的分層、分解、組合與適配，實現汽車軟件標準化、可復用和快速迭代，大幅增強汽車功能的可擴展性和靈活性。
趨勢五：車云系統(tǒng)的自動駕駛云端平臺。
云端平臺將貫穿自動駕駛數據采集、模型訓練、安全運行全環(huán)節(jié)，既能提供大數據和大算力支持車端模型迭代與驗證，也能提供協同感知、協同決策、動態(tài)管控功能，助力網聯協同自動駕駛場景應變能力的提升。
趨勢六：眾源時空數據自更新技術。
高精度動態(tài)時空數據可為自動駕駛提供超視距感知、融合定位、經驗行為參考等服務，未來面向多源異構高價值信息的智能提取、高效傳輸、匯聚計算等技術，將助力眾源時空數據突破規(guī)?；c自更新的難題。
趨勢七：新型智能底盤。
智能底盤作為智能駕駛功能安全落地的基礎，將在機械解耦、功能集成、異構冗余等方面持續(xù)突破創(chuàng)新，實現各子系統(tǒng)的深度協同控制和快速精準響應，提供自感知、自進化、可重構的執(zhí)行能力。
趨勢八：端側多模態(tài)座艙智能體。
以云端多模態(tài)大模型為基礎，疊加個性化用戶數據訓練的端側智能體將是座艙人機交互的未來解決方案，可實現文本—語言—行為多模態(tài)理解和推理，提供比人類交流更加豐富多元、舒適自然的交互體驗。
趨勢九：組件化內生智能車用操作系統(tǒng)。
車用操作系統(tǒng)作為硬件資源管理和軟件高效運行的關鍵基礎平臺，未來將更強調組件化，并與AI框架深度融合，實現向“內生智能”的跨越，從而自主感知工作負載，智能匹配最佳算力，敏捷響應上層應用。
趨勢十：智能網聯汽車全系統(tǒng)安全保障技術。
面向高級別自動駕駛的正向開發(fā)流程和運行全周期的安全，建立涵蓋功能、預期功能、網絡、數據、通信、算法等的安全保障體系，重點優(yōu)化全環(huán)節(jié)風險辨識方法，改進全場景防護策略，助力自動駕駛安全應用。
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